31岁，工作8年，做过移动端研发，也做到了研发经理，如果按照原来的职业路线继续走，其实不算差。

但这两年大模型的发展越来越快，我开始反复思考一个问题：如果未来的技术方向真的变了，我还要不要一直守着自己最熟悉的东西？

最后，我决定重新学AI。

这个决定听起来挺简单，但真正到了我这个年龄，要换方向其实没那么轻松，有工作经验、有原来的技术积累，也意味着转型成本更高。时间、薪资、岗位级别，甚至别人怎么看，都需要考虑。

但我还是觉得，比起几年以后再后悔，现在可能就是一个比较合适的时间点，报近屿智能AI培训之前，我其实最怕的是“被说得太美好”，因为我不是刚毕业的学生。

做了这么多年研发，我很清楚职业转型没有那么简单，也不太相信“学几个月就一定怎么样”这种话，所以最开始了解近屿智能的时候，我反而比较在意沟通是不是现实。

这一点是我对近屿智能印象比较好的地方，至少整个沟通给我的感觉，不是一味告诉我“AI多赚钱”“转行多容易”，而是让我结合自己的研发背景和之后想做的岗位去考虑。

对于一个工作8年、已经有自己判断能力的人来说，我其实更愿意听这种不过度包装的话，销售当然是在介绍课程，但如果只是一直放大结果，我反而会警惕，真正让我愿意继续了解的，是整个沟通逻辑比较务实：我有开发经验，这是优势；但大模型是新的技术方向，该补的东西一样不能少。

这一点和我后来真正开始学习后的感受基本一致。

刚开始的时候，我以为自己做过这么多年研发，进入一个新的技术方向应该会快一些，真正学起来才发现，开发经验确实有帮助，但很多新的概念还是需要重新理解，尤其是一些底层原理，我会习惯性地用以前做开发的思路去理解，结果有时候反而容易绕进去。

从7月份开始学习以后，我碰到不理解的问题，会直接整理出来找老师沟通，在近屿智能学习期间，老师也多次通过线上会议帮我答疑，这一点对我来说很重要。

因为到了我这个工作年限，我其实不太需要有人每天催着我学习，我更需要的是——当我真的卡在一个问题上的时候，有人能够快速告诉我，我的理解到底偏在哪里。

有些问题自己查资料可能也能解决，但会花很长时间，和老师把思路过一遍之后，很多地方会清楚很多，而且我慢慢发现，自己现在学技术和年轻的时候也不太一样。

以前更关心“怎么实现”，现在会不停追问“为什么这么实现”，代码跑通了不代表真正懂了，所以只要有些地方没有想透，我基本都会继续问，这个过程说不上轻松，但几个月下来，我对大模型开发的理解确实从零散逐渐变成了一个相对完整的体系。

真正找工作之后，我才发现“转型”不只是学技术，到了求职阶段，我又遇到了另一个问题。我之前做了很多年移动端研发，也有研发管理经验，但现在目标岗位变成了AI开发工程师。

那企业一定会问：你为什么要转？以前的经验和现在有什么关系？你凭什么证明自己真的能做这个岗位？所以那段时间，我的简历改了很多次。

近屿智能的就业老师会结合目标岗位帮我调整内容，我自己也会把简历上的每段项目经历重新过一遍，因为我始终觉得：简历不是写得漂亮就够了，面试官往下追问的时候，你得真的讲得出来。

所以每次面试之后，如果发现某个问题没回答好，我都会回来继续补，技术有漏洞就查，项目表达有问题就改，简历不合适就继续调整。慢慢地，面试反馈也开始变好。

最后，我接受了15K的AI开发岗位，2024年11月，我拿到了一份AI开发工程师的offer，月薪15K，单看工资，这并不是一个特别“炸裂”的结果。甚至和我之前的收入相比，属于我主动接受了一定程度的下降。

但我还是去了，因为对现在的我来说，我更看重的是：下一份工作，到底能不能让我真正进入大模型这个方向。

31岁以后再转型，我已经不会只看眼前一个月多几千还是少几千。我更在意的是，如果继续做三年、五年，我希望自己积累的是什么。

从移动端研发、研发经理，再到重新做AI开发，这次变化对我来说并不是把过去十年全部清零。以前积累的研发思维、项目经验、解决问题的方式仍然都在。只是现在，我开始给自己的职业经历增加一个新的方向。回头看，从最开始接触近屿智能，到学习、反复和老师答疑，再到修改简历、参加面试，整个过程并没有所谓的“一夜转型”。

就是一点一点学，一次一次改。如果一定要说我为什么比较认可近屿智能，我觉得不是因为谁跟我保证了一个结果，而是从前期沟通到后面的学习和就业指导，至少每个阶段都有人能把问题说清楚。

对已经工作很多年的人来说，这可能比各种漂亮的承诺更重要。

31岁转AI到底晚不晚？我现在也没办法替所有人回答，但至少对我来说，比年龄更可怕的，是明明已经意识到行业在变化，却一直不敢做任何改变，现在，我已经真正进入AI开发岗位，这次选择最后能让我走多远，还要靠后面继续积累。

但至少，我已经开始了。